简述
关于 Linkis
Linkis 在上层应用程序和底层引擎之间构建了一层计算中间件。通过使用Linkis 提供的REST/WebSocket/JDBC 等标准接口,上层应用可以方便地连接访问MySQL/Spark/Hive/Presto/Flink 等底层引擎,同时实现统一变量、脚本、用户定义函数和资源文件等用户资源的跨上层应用互通,以及通过REST标准接口提供了数据源管理和数据源对应的元数据查询服务。
作为计算中间件,Linkis 提供了强大的连通、复用、编排、扩展和治理管控能力。通过将应用层和引擎层解耦,简化了复杂的网络调用关系,降低了整体复杂度,同时节约了整体开发和维护成本。
Linkis 自2019年开源发布以来,已累计积累了700多家试用企业和1000多位沙盒试验用户,涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。许多公司已经将Linkis 作为大数据平台底层计算存储引擎的统一入口,和计算请求/任务的治理管控利器。
核心特点
- 丰富的底层计算存储引擎支持:Spark、Hive、Python、Shell、Flink、JDBC、Pipeline、Sqoop、OpenLooKeng、Presto、ElasticSearch、Trino、SeaTunnel 等;
- 丰富的语言支持:SparkSQL、HiveSQL、Python、Shell、Pyspark、Scala、JSON 和 Java 等;
- 强大的计算治理能力: 能够提供基于多级标签的任务路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制等能力;
- 全栈计算存储引擎架构支持: 能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求,包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和数据湖任务;
- 统一上下文服务:支持跨用户、系统、计算引擎去关联管理用户和系统的资源文件(JAR、ZIP、Properties 等),结果集、参数变量、函数、UDF等,一处设置,处处自动引用;
- 统一物料: 提供了系统和用户级物料管理,可分享和流转,跨用户、跨系统共享物料;
- 统一数据源管理: 提供了Hive、ElasticSearch、Mysql、Kafka、MongoDB 等类型数据源信息的增删查改、版本控制、连接测试和对应数据源的元数据信息查询能力;
- 错误码能力:提供了任务常见错误的错误码和解决方案,方便用户自助定位问题;
支持的引擎类型
引擎名 | 支持底层组件版本 (默认依赖版本) | Linkis 1.X 版本要求 | 是否默认包含在发布包中 | 说明 |
---|---|---|---|---|
Spark | Apache 2.0.0~2.4.7, CDH >= 5.4.0, (默认Apache Spark 2.4.3) | >=1.0.0_rc1 | 是 | Spark EngineConn, 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码。 |
Hive | Apache >= 1.0.0, CDH >= 5.4.0, (默认Apache Hive 2.3.3) | >=1.0.0_rc1 | 是 | Hive EngineConn, 支持HiveQL 代码。 |
Python | Python >= 2.6, (默认Python2*) | >=1.0.0_rc1 | 是 | Python EngineConn, 支持python 代码。 |
Shell | Bash >= 2.0 | >=1.0.0_rc1 | 是 | Shell EngineConn, 支持Bash shell 代码。 |
JDBC | MySQL >= 5.0, Hive >=1.2.1, (默认Hive-jdbc 2.3.4) | >=1.0.0_rc1 | 否 | JDBC EngineConn, 已支持Mysql,Oracle,KingBase,PostgreSQL,SqlServer,DB2,Greenplum,DM,Doris,ClickHouse,TiDB,Starrocks,GaussDB和OceanBase, 可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如SQLite |
Flink | Flink >= 1.12.2, (默认Apache Flink 1.12.2) | >=1.0.2 | 否 | Flink EngineConn, 支持FlinkSQL 代码,也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。 |
Pipeline | - | >=1.0.2 | 否 | Pipeline EngineConn, 支持文件的导入和导出。 |
openLooKeng | openLooKeng >= 1.5.0, (默认openLookEng 1.5.0) | >=1.1.1 | 否 | openLooKeng EngineConn, 支持用Sql查询数据虚拟化引擎openLooKeng。 |
Sqoop | Sqoop >= 1.4.6, (默认Apache Sqoop 1.4.6) | >=1.1.2 | 否 | Sqoop EngineConn, 支持 数据迁移工具 Sqoop 引擎。 |
Presto | Presto >= 0.180 | >=1.2.0 | 否 | Presto EngineConn, 支持Presto SQL 代码。 |
ElasticSearch | ElasticSearch >=6.0 | >=1.2.0 | 否 | ElasticSearch EngineConn, 支持SQL 和DSL 代码。 |
Trino | Trino >=371 | >=1.3.1 | 否 | Trino EngineConn, 支持Trino SQL 代码 |
Seatunnel | Seatunnel >=2.1.2 | >=1.3.1 | 否 | Seatunnel EngineConn, 支持Seatunnel SQL 代码 |
下载
请前往Linkis releases 页面 下载Linkis 已编译的部署安装包或源码包。
安装部署
请参考编译指南来编译Linkis源代码。
请参考安装部署文档 来部署Linkis 。
示例和使用指引
文档
完整的Linkis文档代码存放在linkis-website仓库中
架构概要
Linkis 基于微服务架构开发,其服务可以分为3类:计算治理服务、公共增强服务和微服务治理服务。
- 计算治理服务,支持计算任务/请求处理流程的3个主要阶段:提交->准备->执行。
- 公共增强服务,包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等。
- 微服务治理服务,包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。
下面是Linkis的架构概要图,更多详细架构文档请见 Linkis/Architecture。
基于Linkis 计算中间件,我们在大数据平台套件WeDataSphere 中构建了许多应用和工具系统,下面是目前可用的开源项目。
更多项目开源准备中,敬请期待。
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Linkis 自2019年开源发布以来,累计已有700多家试验企业和1000+沙盒试验用户,涉及金融、电信、制造、互联网等多个行业。